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1.
《Information processing & management》2023,60(2):103226
Nowadays assuring that search and recommendation systems are fair and do not apply discrimination among any kind of population has become of paramount importance. This is also highlighted by some of the sustainable development goals proposed by the United Nations. Those systems typically rely on machine learning algorithms that solve the classification task. Although the problem of fairness has been widely addressed in binary classification, unfortunately, the fairness of multi-class classification problem needs to be further investigated lacking well-established solutions. For the aforementioned reasons, in this paper, we present the Debiaser for Multiple Variables (DEMV), an approach able to mitigate unbalanced groups bias (i.e., bias caused by an unequal distribution of instances in the population) in both binary and multi-class classification problems with multiple sensitive variables. The proposed method is compared, under several conditions, with a set of well-established baselines using different categories of classifiers. At first we conduct a specific study to understand which is the best generation strategies and their impact on DEMV’s ability to improve fairness. Then, we evaluate our method on a heterogeneous set of datasets and we show how it overcomes the established algorithms of the literature in the multi-class classification setting and in the binary classification setting when more than two sensitive variables are involved. Finally, based on the conducted experiments, we discuss strengths and weaknesses of our method and of the other baselines. 相似文献
2.
3.
4.
[目的/意义] 分析澳大利亚数字人文项目特征,总结澳大利亚数字人文项目概况,获取对我国数字人文的建设性意见。[方法/过程] 运用网络调查法和访谈法对澳大利亚数字人文项目开展情况进行分析,总结项目概况并梳理其发展阶段和各阶段代表性项目,按照研究方法和方向的不同进行分类,同时根据项目成果和影响力建立分析评价体系来获取有价值的特征,并据此讨论为丰富我国数字人文建设的理论和实践提供借鉴的诸多意见。[结果/结论] 澳大利亚数字人文项目整体阶段特征明显、意义显著,本文总结出其项目的社会服务、图书馆深度参与、创新合作共享等特征,针对我国数字人文提出加大投入、释放图书馆潜力和形成特色的主要意见。 相似文献
5.
[目的/意义] 系统回溯国内图书馆新媒体移动服务研究的理论基础与实践案例,总结理论研究进展和实践应用中的共性特征与优势经验,剖析当前实践中存在的问题,并针对相关问题提出解决方案。[方法/过程] 以"中国科讯"为研究案例,总结其在服务路径、服务方式与服务能力方面的实践探索。[结果/结论] "中国科讯"有效解决了国内图书馆新媒体服务定位不明确、不清晰、不全面的三个问题。图书馆需要加快传统新媒体移动服务逐步向集成多种功能的新媒体移动服务转变。 相似文献
6.
[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Library,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。 相似文献
7.
[目的/意义]老年教师的使用意愿不高严重影响了高校图书馆微信公众平台的发展与进步,因此需要研究高校图书馆微信公众平台的老年教师使用意愿影响因素。[方法/过程]对科技接受模型进行改进与扩展,基于结构方程,引入性别、年龄与经验等调节因素,搭建老年教师高校图书馆微信公众平台使用意愿模型,并基于四川高校的调研数据对模型与假设进行检验与分析。[结果/结论]研究结果表明:从整体来看,该模型对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿的总体解释效果良好;从各个影响因素来看:实用性感知以及群体影响对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿具有显著的正面影响,而生理机能显著反向影响其使用意愿。 相似文献
8.
[目的/意义]智慧图书馆是智能技术驱动下的一种新型图书馆模式。当前智慧图书馆的理论研究进入了纵深阶段。因此有必要对过去智慧图书馆的研究进行总结,思考智慧图书馆未来研究的方向。[方法/过程]总结近5年来国内外智慧图书馆研究的主题内容,包括智慧图书馆的基本问题、技术应用、实践案例、智慧服务以及智慧图书馆馆员。[结果/结论]认为智慧图书馆以大数据、人工智能等技术为支撑,建设的重点应当从馆员、资源和读者3要素入手,建立图书馆馆藏、图书馆馆员、图书馆读者的多维交互模式,为读者提供智慧服务。未来智慧图书馆的建设应以读者需求的精准识别为起点,重视读者体验,构建更加以读者为中心的图书馆。 相似文献
9.
Amal Durou Ibrahim Aref Somaya Al-Maadeed Ahmed Bouridane Elhadj Benkhelifa 《Information processing & management》2019,56(2):354-366
Handwriter identification aims to simplify the task of forensic experts by providing them with semi-automated tools in order to enable them to narrow down the search to determine the final identification of an unknown handwritten sample. An identification algorithm aims to produce a list of predicted writers of the unknown handwritten sample ranked in terms of confidence measure metrics for use by the forensic expert will make the final decision.Most existing handwriter identification systems use either statistical or model-based approaches. To further improve the performances this paper proposes to deploy a combination of both approaches using Oriented Basic Image features and the concept of graphemes codebook. To reduce the resulting high dimensionality of the feature vector a Kernel Principal Component Analysis has been used. To gauge the effectiveness of the proposed method a performance analysis, using IAM dataset for English handwriting and ICFHR 2012 dataset for Arabic handwriting, has been carried out. The results obtained achieved an accuracy of 96% thus demonstrating its superiority when compared against similar techniques. 相似文献
10.
《Information processing & management》2023,60(2):103233
Zero-shot object classification aims to recognize the object of unseen classes whose supervised data are unavailable in the training stage. Recent zero-shot learning (ZSL) methods usually propose to generate new supervised data for unseen classes by designing various deep generative networks. In this paper, we propose an end-to-end deep generative ZSL approach that trains the data generation module and object classification module jointly, rather than separately as in the majority of existing generation-based ZSL methods. Due to the ZSL assumption that unseen data are unavailable in the training stage, the distribution of generated unseen data will shift to the distribution of seen data, and subsequently causes the projection domain shift problem. Therefore, we further design a novel meta-learning optimization model to improve the proposed generation-based ZSL approach, where the parameters initialization and the parameters update algorithm are meta-learned to assist model convergence. We evaluate the proposed approach on five standard ZSL datasets. The average accuracy increased by the proposed jointly training strategy is 2.7% and 23.0% for the standard ZSL task and generalized ZSL task respectively, and the meta-learning optimization further improves the accuracy by 5.0% and 2.1% on two ZSL tasks respectively. Experimental results demonstrate that the proposed approach has significant superiority in various ZSL tasks. 相似文献